伴隨資訊科技的發展與演進，各種軟硬體設備與應用系統已被大量運用於企業內部功能的支援與執行上，因此，資訊科技為企業營運帶來的效益早已為業界所肯定。然而企業為能更有效的整合既有系統及資源，乃不斷提高其資訊科技應用投資，冀能藉此降低企業營運成本及提升企業生產力。就整體調查對象而言，AI平均投資額為15萬元，若進一步分析已導入AI應用之批發零售業業者的平均支出金額，則為256.4萬元。
AI導入現況
本次調查的120家業者中，僅約5%業者已導入AI應用，顯示九成以上業者目前仍未導入AI應用，既有用戶少。然未來兩年內將有近一成業者計畫導入AI應用（9.2%），代表未來兩年內AI應用導入率將成長至15%，成長幅度高達158%。顯示雖目前AI應用既有市場較小，然未來兩年內需求市場將迎來大幅成長，極具發展潛力。
在各產業AI導入現況方面，目前僅有零售業有導入AI應用，導入率為8.3%，批發業目前則無導入應用。而值得注意的是，不論批發或零售業，皆有業者將導入AI應用，其中以批發業有超過一成業者將導入AI應用，潛在用戶較多，為較具導入潛力的產業。
在批發零售業所有已導入或即將導入AI的18家業者，以銷售行銷為主要的AI導入類型，導入率超過六成(66.7%)，而其次則為「商業智慧與策略」、「營運管理/風險管理」，然導入率皆不到五成，其他AI類型導入率落於三成以下。上述結果揭示批發零售業者對AI類型的主要需求明顯集中於「銷售行銷」，而對其他類型之AI應用，需求明顯較低。
AI導入類型
在批發零售業所有已導入或即將導入AI的18家業者，以銷售行銷為主要的AI導入類型，導入率超過六成(66.7%)，而其次則為「商業智慧與策略」、「營運管理/風險管理」，然導入率皆不到五成，其他AI類型導入率落於三成以下。
若進一步分析各產業之AI導入類型差異，可發現各產業皆著重對銷售行銷、營運管理/風險管理、商業智慧與決策的導入，導入率皆有四成及以上。除此之外，批發業亦著重對AI客服之導入，導入率達四成；相比之下，零售業在客服的導入率僅有兩成左右（23.1%）。
AI導入技術
在已導入或即將導入AI應用的18家批發零售業者中，約有近七成業者導入「數據處理、分析」（66.7%），為最主要的AI導入技術；相比之下，其他AI技術，如「流程自動化」、「圖像」、「自然語言」等，導入率皆為「數據處理、分析」的一半，顯示業者對AI技術之需求，主要集中於數據處理與分析，對其他AI技術需求較低。
在各產業中，數據處理與分析的導入率皆有六成以上，為較普及的AI技術。而比較其他AI技術於各產業的導入率，批發業在流程自動化的導入率較零售業高，導入率達60%，相比之下，零售業則較著重圖像技術的導入，導入率達30.8%高於批發業在圖像的導入率（20.0%）。
導入AI之痛點
在已導入或即將導入AI的批發零售業者中，「AI技術人員訓練不易」（66.7%）、「導入成本過高」（66.7%）、「AI人才招募不易」（61.1%）皆有超過六成的發生率，顯示批發零售業以AI人才缺乏與應用導入成本過高為最主要痛點。
若分析各產業導入AI的痛點，各產業皆面臨AI人才招募與訓練不易，以及導入成本過高之問題，為跨產業之主要痛點。除人才問題外，批發業亦有近八成已導入或將導入業者，面臨「導入成果不易衡量」的問題，為該產業另一主要痛點；相比之下，零售業除跨產業之主要痛點外，其他痛點發生率皆低於三成，代表零售業之導入痛點主要集中於人才與成本問題。
（本文作者為資策會MIC資深產業分析師兼產品經理 朱師右）